Mantenimiento predictivo: una forma de optimizar la gestión de flotas
28 Mayo 2024
El mantenimiento predictivo es clave para optimizar la gestión de flotas. Conoce en qué se basa y los beneficios que trae para las empresas.
En el ámbito de la gestión de flotas, cada minuto cuenta. La eficiencia y la seguridad son dos pilares fundamentales que determinan el éxito de cualquier empresa que dependa del transporte para operar. En este contexto, el mantenimiento predictivo es una herramienta fundamental para optimizar la gestión de flotas. Contribuye a minimizar tiempos de inactividad no planificados y a maximizar la vida útil de los vehículos.Conoce en qué se basa este tipo de mantenimiento, cuándo es aconsejable realizarlo y sus beneficios para una empresa.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Este mantenimiento se basa en el análisis de datos en tiempo real para prever posibles fallos en los vehículos. Así, se aleja de los modelos de mantenimiento correctivo y preventivo, que pueden resultar costosos y poco eficientes. El primero implica intervenir solo después de que un problema se manifiesta. El segundo se basa en acciones periódicas programadas.
En cambio, el mantenimiento predictivo se adelanta a los problemas. En lugar de esperar a que un vehículo presente problemas, utiliza sensores, análisis de datos avanzados e inteligencia artificial. El objetivo es identificar patrones y anomalías que puedan indicar posibles fallos futuros. Es decir, en lugar de esperar a que algo falle, se anticipa y se corrige antes de que suceda.
¿Cuándo es aconsejable realizarlo?
Idealmente, el mantenimiento predictivo se realiza de manera continua, monitoreando constantemente el estado de los vehículos. Esto implica tener acceso a datos en tiempo real sobre su rendimiento. Para ello, es posible utilizar herramientas de análisis avanzadas a fin de interpretarlos de manera efectiva. Este mantenimiento debe integrarse como parte de la estrategia de gestión de flotas de la empresa.
Hay momentos clave en los que es especialmente importante llevarlo a cabo. Principalmente, antes de que ocurran problemas graves, cuando se identifican anomalías. También durante los periodos de menor actividad, como los fines de semana o fuera de las horas pico. Incluso, después de eventos importantes, como viajes largos o entregas críticas, para identificar cualquier daño o desgaste. Para eso, es importante tener en cuenta aspectos como (IBM, s. f.; Luna et al., 2021):
- El acceso a datos en tiempo real sobre el rendimiento de los vehículos.
- Un análisis avanzado de datos que permita identificar patrones y tendencias que pueden indicar posibles fallos.
- La experiencia y el conocimiento técnico en la interpretación de datos y la realización de este tipo de mantenimiento.
Principales tecnologías utilizadas en el mantenimiento predictivo
Este mantenimiento se apoya en una serie de tecnologías avanzadas que permiten monitorear el estado de los vehículos y prever posibles fallos antes de que ocurran. A continuación, te presentamos algunas de las principales.
Internet de las cosas (IoT)
El IoT facilita la conexión de dispositivos y sensores a través de internet, lo que permite recopilar datos en tiempo real sobre el rendimiento de los vehículos. Los sensores IoT instalados en ellos pueden monitorear una variedad de parámetros para enviarlos a su análisis, como temperatura, presión, vibración y consumo de combustible.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de algoritmos que pueden aprender y mejorar a partir de datos. Precisamente, este mantenimiento utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y mejorar la precisión de las predicciones de fallos.
Big data para identificar anomalías en los vehículos
El análisis de grandes volúmenes de datos, conocido como big data, es fundamental en el mantenimiento predictivo. Esta tecnología permite procesar y analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías que pueden indicar posibles fallos en los vehículos.
Sistemas de monitoreo en tiempo real para el mantenimiento predictivo
Los sistemas de monitoreo en tiempo real permiten a los operadores supervisar el estado de los vehículos y recibir alertas sobre posibles problemas. Estos sistemas pueden incluir paneles de control en línea, aplicaciones móviles y notificaciones por correo electrónico o mensajes.
Beneficios de implementar el mantenimiento predictivo
Implementar este tipo de mantenimiento en la gestión de flotas ofrece una serie de beneficios clave que impactan positivamente en la eficiencia operativa, la seguridad y la rentabilidad de las empresas. Algunos de ellos son (FasterCapital, 2024; Bradbury et al., 2018; Dilda et al., 2017; Montilla, 2019):
- Reduce los costos de mantenimiento en un 25%, al predecir y prevenir fallos antes de que ocurran.
- Maximiza la disponibilidad de flotas entre un 5% y un 15%, al programar el mantenimiento en momentos estratégicos.
- Ayuda a optimizar la planificación de rutas y la asignación de vehículos hasta en un 50%.
- Incrementa la seguridad vial al mejorar el rendimiento de la flota entre un 10% y un 25%. Este mantenimiento corrige problemas mecánicos antes de que se conviertan en situaciones peligrosas.
- Reduce los costos de combustible hasta en un 40% al mantener los vehículos en óptimas condiciones de funcionamiento.
- Minimiza los tiempos de inactividad entre un 30% y un 50% al reducir los costos asociados con reparaciones no planificadas.
En conclusión, el mantenimiento predictivo representa una herramienta indispensable en la gestión de flotas modernas. Su uso de tecnologías avanzadas y su planificación más eficiente ayuda a reducir los tiempos de inactividad no planificados y mejorar la seguridad. Así, este enfoque ayuda a las empresas a mantener sus operaciones en marcha de manera eficaz y rentable.
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Referencias bibliográficas
- Bradbury, S.; Carpizo, B.; Gentzel, M.; Horah, D. y Thibert, J. (2018, 4 de octubre). Fiabilidad habilitada digitalmente: Un paso más allá del mantenimiento predictivo. McKinsey.
- Dilda, V.; Mori, L.; Noterdaeme, O. y Schmitz, C. (2017, 14 de agosto). Fabricación: la analítica libera productividad y rentabilidad. McKinsey.
- EAE Business School. (2023, 29 de septiembre). Mantenimiento y gestión de flotas: ¿cómo y cuándo hacerlo?
- FasterCapital. (s. f. a). Beneficios del mantenimiento predictivo para prevenir el tiempo de inactividad.
- FasterCapital. (s. f. b). Mantenimiento y gestión de flotas para un rendimiento óptimo.
- FasterCapital. (2024, 9 de marzo). Reducir los costos de mantenimiento para mejorar la eficiencia de la producción.
- IBM. (s. f.). ¿Qué es el mantenimiento predictivo?
- Luna, M., Badillo, I., y Vázquez, G. (2021). Diseño de una metodología de mantenimiento predictivo para asegurar procesos de producción de la industria 4.0. South Florida Journal of Development, 2(1), 1009-1017.
- Montilla, C. (2019). Mantenimiento industrial y su aplicación. Universidad Tecnológica de Pereira.
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